Il peut être agréable, quand vous testez de nouvelles applications, de ne pas avoir à les installer sur votre environnement de travail. En effet, il peut arriver que celles-ci ne soient pas encore complètement stables ou bien qu'il soit nécessaire de les compiler.
De ce fait, cela peut rendre votre environnement instable et conduire à une réinstallation complète de votre système.

Les outils d'extraction, de transformations et de chargement de données (Extract, transform and load - ETL) constituent le premier maillon (fig 1) de la chaine décisionnelle également nommée Business intelligence (BI). Longtemps réservés au monde de l'entreprise, ces outils s'ouvrent aujourd'hui à tous les secteurs nécessitant une prise de décision rapide se basant sur l'analyse d'un grand nombre de données.

Lors du précédent billet, nous avions rapidement abordé la notion de GéoCollaboration. Il est temps de mettre en application cette notion que nous illustrons avec l'application MapChat dont l'objectif est de fournir, au sein d'une même interface cartographique, les outils nécessaires à une géocollaboration.

Il est très difficile aujourd'hui de définir ce que peut être la géocollaboration. Cette difficulté provient, je pense, du fait qu'il est possible d'aborder cette problématique aussi bien d'un point de vue organisationnel (analyse des jeux d'acteurs...) que technique (logiciel...).

Je suis tombé ce matin sur un billet satyrique et volontairement insolent qui expose en 10 points comment détruire la communauté qui gravite autour de votre/vos projet(s) OpenSource. Je ne résiste pas à l'envie de vous le faire partager tant il m'a fait sourire.

En tant que développeur d'applications cartographiques, je suis souvent confronté au problème de portage sur différentes plateformes. Le succès actuel des smartphones - iPhone et Android en tête - oblige à revoir les développements. Doit-on privilégier une approche 'native', concevoir l'application pour qu'elle fonctionne sur tous les 'devices' ou faire un développement pour chacun ?

Nous vous avons déjà parlé de clusterisation des données pour un affichage optimisé dans une carte web ; que ce soit sous Google Maps ou OpenLayers.
Voici ici une présentation pour une clusterisation côté serveur pour l'API v3 de Google Maps.

Que de chemin parcouru depuis 2001, date du lancement du projet GeoServer, par l'équipe d'OpenGeo.

Bon je ne vais pas vous raconter mes vacances, ce n'est pas le but de ce site - bonne neige ceci dit :-) , mais en tant qu'utilisateur d'iPhone je me suis décidé à tester des applications carto gratuites pour le ski. En effet, l'iPhone possède un récepteur GPS et on peut se servir dans l'AppleStore pour essayer différents produits.

A force de publier des tutoriaux et des articles sur des technologies qui nous tiennent à coeur, nous avons voulu les mettre en application : c'est ainsi que nous sortons Imagimap Road. Il s'agit d'un comparateur des données 'route' des différents fournisseurs de données : OpenStreetMap, Google, Yahoo.